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受眾洞察平台 — 站外消費偏好報告

篩選與搜尋門檻・排除普及品・搜尋品類
往右拉＝只留越愛買的品類
往左拉＝濾掉越多「人人都買」的品類；最右＝全部顯示
可搜品類名，或它底下涵蓋的中分類（TMC 標籤）
如何解讀這份報告指標說明・怎麼看圖

怎麼看這張圖：一個主指標，三個背景數字

一句話：只看右側每個品類的「消費偏好標籤」——數字越大，代表這群人比一般人越愛買，就是最值得對這群人主打的品類。其餘三個是算出它的背景數字。
消費偏好標籤主指標口徑：客群滲透率 ÷ 全體滲透率（over-index）
這群人比一般人「更愛買」幾倍。1.4× ＝ 比一般人多買 40%；超過 1 就是偏好，數字越大越突出。
這群人買過的比例口徑：客群中買過的人數 ÷ 客群人數
你選的這群人裡，有多少比例在站外買過這一類。
一般人買過的比例口徑：全體買過的人數 ÷ 全體用戶數
所有人裡有多普及，是拿來對照的一般人平均水準（圖中橘線）。7 成以上就是人人都買的普及品。
這群人有多少人口徑：該受眾於資料期間的購買人數估計
這個受眾的規模，人越多越好操作。
進階：精確計算口徑與資料來源
消費偏好標籤＝客群滲透率 ÷ 全體滲透率（即 over-index lift）；客群滲透率＝客群中買過的人數 ÷ 客群人數；全體滲透率＝買過的人數 ÷ 全體用戶數。
「站外」＝該客群在非該通路的其他地方買的東西（補上客戶自己看不到的站外消費）。資料來源為發票數據，依訂閱期間逐月實際統計。
切換鈕＝「客群／受眾」：可以是通路（全聯／寶雅…），也可以是任何受眾定義（如「買過 A 品牌的人」「會員名單」），依您的訂閱方案提供。

站外品類消費偏好排行

這張圖一次看兩件事：① 長條長度＝這群人買過的比例（覆蓋多廣，長條上的 % 就是它）；② 長條探出 橘線（一般人的平均水準） 越多、右側消費偏好標籤越大＝比一般人越愛買（有多突出）。

長條上的 %＝這群人買過的比例；右側倍數＝消費偏好標籤（比一般人愛買幾倍），顏色分級見上方圖例。標「覆蓋窄」（買過 <10%）代表人數少、偏好雖高但可操作量小、參考性打折。點任一列看該品類的受眾解讀。

受眾輪廓與應用建議

先讀整體受眾輪廓，再切換四種應用場景，看該領域的專家觀察與行動計劃。

應用建議AI 生成
品類明細表每個品類實際涵蓋哪些中分類、完整數字
品類 一般人買過 這群人買過 消費偏好標籤